SQL Problem Solving: Veri Düzenleme ve A/B Testi

Ham veriler nadiren temiz, yapılandırılmış veya analize hazırdır. Güvenilir, veriye dayalı kararlar almak için, karmaşık veri kümelerini temizlemek, anlamlı kalıpları çıkarmak ve deney sonuçlarını analiz etmek için SQL becerilerine ihtiyacınız vardır. Bu metin tabanlı kurs, temel sorgu yazımından ileri düzey SQL problem çözmeye kadar sizi yönlendirir. Harici yazılımlara güvenmeden karmaşık sorguları nasıl yapılandıracağınızı, veri kalitesini denetleyeceğinizi ve iş metrikleri ile A/B testleri için analitik çerçeveler oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel veri yapılarını, veritabanı şemalarını ve veri kalitesi doğrulama tekniklerini anlayın. - İleri düzey dize manipülasyonu, tarih biçimlendirme ve koşullu mantık kullanarak karmaşık, tutarsız veri kümelerini düzenleyin. - Yuvarlanan metrikler ve eğilim analizi için Ortak Tablo İfadeleri (CTE'ler) ve pencere fonksiyonlarını kullanarak verimli sorgular yazın. - Kullanıcı yolculuklarını ve hunilerini yeniden oluşturmak için kullanıcı davranışlarını ve olay günlüklerini analiz edin. - Doğrudan SQL'de istatistiksel metrikleri ve dönüşüm oranlarını hesaplayarak A/B testi performansını değerlendirin. - Sorgu optimizasyonu, okunabilirlik ve yarı yapılandırılmış JSON verileriyle çalışma için modern SQL en iyi uygulamalarını uygulayın. Temel veri düzenleme kavramları ve veritabanı yapısı temelleriyle başlayarak, kurs ileri düzey sorgulama tekniklerine ve gerçek dünya analitik senaryolarına geçiş yapar. Yazılı açıklamalar, pratik sorgu dökümleri ve gerçekçi problem çözme egzersizleri aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, temel SQL komutlarını bilen ve karmaşık, gerçek dünya veri problemlerini çözmek isteyen hevesli veri analistleri, ürün yöneticileri ve iş profesyonelleri için tasarlanmıştır. İleri düzey matematiksel veya programlama geçmişi gerekmez. Bugün üretim düzeyinde SQL yazmaya ve daha derin veri içgörülerini ortaya çıkarmaya başlayın.