Databricks ile Makine Öğrenme Temelleri

Modern veri ekipleri, makine öğrenimi boru hatlarını ölçeklendirmek için Databricks'e güvenir, ancak bulut tabanlı makine eğitimine başlamak zor olabilir. Bu kurs süreci basitleştirerek, işbirlikçi veri biliminin temel kavramlarına rehberlik eder. Temel makine öğrenimi teorisini anlamaktan, güvenle sondan sonlara iş akışlarını yürütmeye geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve adım adım kod yürüyüşleri yoluyla, verileri hazırlamayı, modelleri eğitmeyi ve tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Databricks'in temel mimarisini ve makine öğrenmesini nasıl desteklediğini anlayın; Delta Lake ve temel özellik mühendisliği tekniklerini kullanarak verileri hazırlayın ve keşfedin; İşbirlikli not defteri içinde popüler Python kütüphanelerini kullanan makine eğitim modellerini eğitin; Entegre veritabanları ve veritabanlarının geliştirilmesini kullanarak deneyleri, parametreleri ve metrikleri izleyin. MLflow izleme; Yapısız dağıtım çalışma akışları için model sürümlerini kaydedin ve yönetin; Veri yönetimi ve güvenlik temellerini makine öğrenme varlıklarına uygulayın. Kurs, pratik veri hazırlama, model eğitimi ve yaşam döngüsü yönetimine geçmeden önce makine öğrenimi ve bulut veri platformlarının temel tanımlarıyla başlar. Her kavram net kod parçaları ve yazılı egzersizlerle güçlendirilir. Bu kurs, Databricks'e yeni başlayan ve önceden makine öğrenimi deneyimi olmayan umut verici veri bilimcileri, veri mühendisleri ve analistler için tasarlanmıştır. İşbirlikli makine öğrenimi temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.