Databricks Machine Learning: بناء النماذج ونشرها

تفشل العديد من نماذج التعلم الآلي في تقديم قيمة حقيقية لأنها لا تغادر مرحلة التجريب أبداً. توفر Databricks منصة موحدة تجسر الهوة بين علم البيانات ونشر الإنتاج. من خلال هذه الدورة النصية، ستفهم كيفية الاستفادة من Databricks لإدارة دورة حياة التعلم الآلي بالكامل. ستنتقل من كتابة كود معزول إلى بناء خطوط أنابيب تعلم آلي تعاونية وقابلة للتوسع وجاهزة للنشر في العالم الحقيقي. ما س تتعلمه: فهم مفاهيم مساحة عمل Databricks الأساسية ودفاتر الملاحظات التعاونية؛ استكشاف إعداد البيانات وهندسة الميزات باستخدام Delta Lake؛ تدريب وضبط نماذج التعلم الآلي باستخدام المكتبات الشائعة داخل بيئة Databricks؛ تتبع التجارب والمعاملات باستخدام تتبع MLflow المتكامل؛ تسجيل النماذج وإصدارها وإدارتها للنشر باستخدام سجل نماذج MLflow؛ تطبيق أفضل الممارسات لتدريب النماذج القابلة للتوسع والأتمتة الأساسية لخطوط الأنابيب. تبدأ الدورة بمصطلحات Databricks الأساسية والتنقل في مساحة العمل، ثم توجّهك خطوة بخطوة خلال إعداد البيانات، وتدريب النماذج، وتتبع التجارب، وإدارة دورة الحياة. تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين والمحللين ومهندسي البرمجيات الجدد في Databricks والذين يرغبون في تعلم كيفية تشغيل نماذج التعلم الآلي. لا يُشترط وجود خبرة سابقة في Databricks، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ Python ومفاهيم التعلم الآلي مفيد. ابدأ القراءة اليوم لإتقان الأدوات اللازمة لبناء سير عمل تعلم آلي جاهز للإنتاج.