Показатели эффективности электронной почты: анализ и оптимизация эффективности кампаний
Узнайте, как интерпретировать данные маркетинга по электронной почте, ориентироваться в современных изменениях в области конфиденциальности и принимать решения на основе данных, чтобы повысить эффективность кампании.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Каждая кампания по электронной почте генерирует огромное количество данных, но понимание того, какие показатели действительно способствуют росту бизнеса, является ключом к успеху в маркетинге. Этот текстовый курс поможет вам проникнуть сквозь шум тщеславных показателей и сосредоточиться на цифрах, которые действительно влияют на вашу нижнюю линию. Вы перейдете от простой отправки электронных писем к стратегической оптимизации каждой кампании, установив четкие контрольные показатели, диагностируя проблемы с доставкой и адаптируясь к современным обновлениям конфиденциальности электронной почты, которые влияют на традиционное отслеживание.
Что вы узнаете:
- Понимание основных показателей электронной почты, включая показатели открытия, показатели просмотров и показатели конверсии.
- Анализируйте влияние современных изменений в области конфиденциальности на отслеживание и узнайте, как адаптировать свою стратегию измерений.
- Выявление проблем с доставкой путем оценки показателей отскока, жалоб на спам и индикаторов репутации отправителя.
- Применять методологии A/B тестирования для систематического улучшения содержания и макетов электронной почты.
- Интерпретировать поведение подписчиков в сегментных списках и предоставлять высоко целевых, соответствующих кампаний.
Курс начинается с основных терминов и основных понятий электронной почты, а затем вы пройдете через методы анализа данных и современные реалии отслеживания. Вы будете практиковать интерпретацию реальных сценариев через письменные упражнения и практические примеры. Этот курс предназначен для начинающих специалистов по цифровому маркетингу, владельцев малых предприятий и создателей контента, и не требует предварительного опыта анализа данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу ваших данных электронной почты и преобразовать ваши маркетинговые результаты.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Аналитика цифрового маркетинга: инструменты и стратегии, основанные на данных
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Multi-Touch атрибуция в маркетинге для начинающих
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Аналитика клиентов и маркетинговая стратегия с Copilot
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Аналитика социальных сетей: преобразование данных в маркетинговые выводы
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство