Deep Learning for Computer Vision: Foundations and Applications (bằng tiếng Anh).

Hiểu được cách máy tính giải thích thế giới thị giác là nền tảng của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng cho người mới bắt đầu chuyển từ lý thuyết hình ảnh cơ bản sang các kỹ thuật học sâu mạnh mẽ được sử dụng trong công nghiệp ngày nay. Bạn sẽ phát triển khả năng phân tích tập dữ liệu thị giác và chọn đúng kiến trúc mạng thần kinh cho các công việc phức tạp. Bằng cách đọc qua các phân tích kỹ thuật chi tiết và thực hành với các đoạn mã, bạn sẽ nối kết khoảng cách giữa xử lý hình ảnh cổ điển và AI hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cơ bản và sự đại diện toán học của hình ảnh kỹ thuật số. - So sánh thuật toán thị giác máy tính truyền thống với phương pháp học sâu hiện đại. - Thực hiện mạng nơron cuộn (CNN) cho phân loại và phát hiện tính năng. - Ứng dụng các kỹ thuật học chuyển giao để thích nghi với các mô hình hiện có cho các vấn đề thị giác mới. - Thực hành phát hiện đối tượng và phân đoạn logic thông qua bài tập viết có cấu trúc. - Tìm hiểu những nền tảng của kiến trúc hiện đại như Vision Transformers. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và lịch sử của lĩnh vực trước khi chuyển sang thực hiện mạng nơron thực tế và các chiến lược tối ưu hiện đại. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó về thị giác máy tính. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của trí tuệ nhân tạo thị giác ngay hôm nay.