Traitement du langage naturel avec Deep Learning

Les données textuelles sont partout, mais apprendre aux machines à comprendre le langage humain nécessite des modèles de calcul puissants. Ce cours basé sur le texte vous guide à travers les concepts fondamentaux du traitement de texte à l'aide de techniques modernes de deep learning. Vous passerez de la compréhension du prétraitement de base du texte à la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles neuronaux pour des tâches telles que l'analyse de sentiments, la génération de texte et la traduction. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux du NLP, les techniques de prétraitement et de tokenisation de texte ; * Mapper les mots dans des espaces de haute dimension à l'aide d'embeddings de mots et de représentations vectorielles ; * Construire et entraîner des réseaux neuronaux récurrents (RNN) et des réseaux Long Short-Term Memory (LSTM) pour les données séquentielles ; * Explorer les mécanismes des mécanismes d'attention et des architectures basées sur les transformeurs ; * Appliquer des techniques modernes d'apprentissage par transfert à l'aide de modèles de langage pré-entraînés pour la classification de texte ; * Implémenter des métriques d'évaluation pour mesurer les performances du modèle sur des jeux de données textuelles du monde réel. Le cours commence par les concepts linguistiques de base et les fondements mathématiques avant de passer aux architectures de réseaux neuronaux et aux modèles de transformeurs modernes. Vous lirez des explications claires, étape par étape, et analyserez des extraits de code conçus pour développer votre intuition pratique. Ce cours est conçu pour les aspirants data scientists, les développeurs de logiciels et les passionnés de technologie qui souhaitent apprendre le deep learning pour le NLP à partir de zéro. Aucune expérience préalable des réseaux neuronaux n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python soit utile. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde du traitement intelligent du texte.