Модели Deepseek: освоение открытых LLM

Хотите использовать возможности передовых моделей больших языков, но не знаете, с чего начать? Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь к пониманию и использованию надежных моделей ИИ с открытым исходным кодом Deepseek для реальных приложений. К концу этого курса вы будете обладать прочной основой в принципах LLM и практическими навыками для интеграции моделей Deepseek в свои собственные проекты, что позволит вам с уверенностью разрабатывать интеллектуальные приложения. Что вы узнаете: * Понять основные концепции больших языковых моделей и их архитектуры. * Примените модели с открытым исходным кодом Deepseek, используя практические примеры кода и взаимодействия API. * Освоить эффективные методы быстрого инженерного поведения для руководства поведением LLM для конкретных задач. * Внедрение базовых моделей поиска и дополнения (ПДД) для повышения фактологической точности. * Оценка и тонкая настройка выходных данных модели Deepseek для повышения производительности в реальных сценариях. * Настройка базовых сред для локального развертывания и экспериментирования с LLM с открытым исходным кодом. Этот курс начинается с основных принципов моделей больших языков, затем вы пройдете через практическое применение, основные стратегии подсказок и методы интеграции моделей Deepseek в свои собственные проекты. Этот курс предназначен для начинающих, заинтересованных в искусственном интеллекте и больших языковых моделях, без предварительного опыта работы с моделями Deepseek или продвинутых концепций ИИ. Начните свое путешествие в увлекательный мир моделей ИИ с открытым исходным кодом сегодня.