Yapay Zeka Sistemlerini Tasarlama, Dağıtma ve Değerlendirme

Bir yapay zeka modelini yerel bir deneyden güvenilir bir üretim sistemine taşımak, modern yazılımdaki en büyük zorluklardan biridir. Bu kurs, kod yazma ile işlevsel, izlenen AI uygulamalarını başlatma arasındaki boşluğu kapatmanıza yardımcı olacak net, adım adım bir yol sunar. Temel makine öğrenimi kavramlarını anlamaktan, AI sistemlerini güvenle oluşturmaya, değerlendirmeye ve dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri aracılığıyla, model performansını nasıl değerlendireceğinizi, dağıtım hatlarını nasıl kuracağınızı ve zaman içinde sistem sağlığını nasıl koruyacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Kod yazmadan önce temel AI sistem mimarilerini ve çekirdek terminolojiyi anlama - Modern konteynerleştirme ve bulut tabanlı stratejiler kullanarak AI modellerini dağıtma - Sistematik, veriye dayalı test çerçevelerini kullanarak model performansını ve yanlılığını değerlendirme - Sistem yeteneklerini geliştirmek için retrieval-augmented generation (RAG) desenlerini uygulama - Üretimde model kaymasını ve sistem sağlığını izlemek için temel MLOps izlemesini yapılandırma - Tahminlerinizi son kullanıcılara sunmak için güvenli, ölçeklenebilir API'ler oluşturma pratiği yapma Kurs, pratik dağıtım stratejilerine ve değerlendirme metodolojilerine geçmeden önce temel terminoloji ve tasarım ilkeleriyle başlar. Yerel testten, sağlam, izlenen üretim iş akışları oluşturmaya sistematik olarak ilerleyeceksiniz. Bu kurs, AI sistemlerinin yaşam döngüsünü anlamak isteyen yazılım geliştiricileri, veri meraklıları ve teknik acemiler için özel olarak tasarlanmıştır. AI dağıtımı veya makine öğrenimi operasyonları konusunda önceden deneyim gerekmemektedir. Üretime hazır AI sistemleri oluşturmanın ve başlatmanın temellerinde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.