Projetando arquiteturas de produção LLM

Mover um LLM de um protótipo simples para um sistema de produção confiável, seguro e escalável requer uma base arquitetônica sólida. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais de projetar uma infraestrutura robusta de LLM sem se perder em jargões complexos. Você fará a transição de escrever chamadas básicas de API para arquitetar sistemas LLM completos e prontos para empresas. Através de explicações claras e escritas e padrões de design estruturados, você entenderá como equilibrar custo, latência e precisão para aplicativos do mundo real. O que você aprenderá: Entenda a terminologia fundamental do LLM, os estágios do ciclo de vida e os principais padrões de implantação; Projete pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs a fontes de dados externas; Configurar bancos de Implementar barreiras e estratégias de cache para otimizar o desempenho e reduzir os custos de API. O treinamento começa com definições fundamentais e conceitos básicos de infraestrutura de IA generativa, e então progride passo a passo através da integração de banco de dados, estruturas de orquestração e estratégias de monitoramento de produção. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, aspirantes a arquitetos de sistemas e profissionais técnicos que são novos na engenharia LLM e querem uma introdução clara e sem pré-requisitos ao design de sistemas de IA. Comece a ler hoje para dominar os padrões de arquitetura que impulsionam os aplicativos de IA modernos.