Designing AI Agents with OpenAI: Memory, Reasoning, and RAG (bằng tiếng Anh).

AI đang chuyển từ giao diện chat tĩnh sang các tác nhân tự động, hoạt động có thể lên kế hoạch, thực hiện và học. Để xây dựng các hệ thống thế hệ tiếp theo, bạn cần hiểu cách lập trình bộ nhớ, lập luận và tích hợp công cụ. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của các luồng công việc agentic, cho bạn thấy cách thiết kế các nhân viên AI chức năng sử dụng OpenAI. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ hiểu cách chuyển đổi từ các tương tác phản hồi nhanh đơn giản sang các hệ thống tự động có khả năng hành vi hướng mục tiêu. Bạn sẽ học cách xây dựng kiến trúc tác nhân có thể đưa ra quyết định và sử dụng các công cụ bên ngoài một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của các tác nhân thông minh, bao gồm lập kế hoạch, bộ nhớ và thực hiện công cụ. - Thực hiện Thế hệ Tìm kiếm Tăng cường (RAG) để kết nối nhân viên của bạn với cơ sở kiến thức bên ngoài. - Cấu hình cấu trúc bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn để duy trì ngữ cảnh qua các tương tác đa lượt. - Apply kết quả cấu trúc và hệ thống yêu cầu để hướng dẫn nhân viên lập luận và ra quyết định. - Thiết kế các vòng đại lý cơ bản có thể tự sửa chữa và thực hiện các công cụ dựa trên API. - Thực hành khắc phục lỗi và đánh giá hành vi của nhân viên để đảm bảo độ tin cậy và an toàn. Chúng tôi bắt đầu với các định nghĩa cơ bản, thuật ngữ chính, và các khái niệm cốt lõi của AI agentic. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các bước phân tích khái niệm từng bước và các ví dụ mã có cấu trúc rõ ràng, học cách lắp ráp các thành phần này thành các tác nhân hoạt động hoàn chỉnh. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê công nghệ, và những người xây dựng tò mò mới đến kỹ thuật AI. Không cần có nền tảng học máy trước; sự quen thuộc với các khái niệm lập trình cơ bản là tất cả những gì bạn cần để bắt đầu. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nhân viên AI tự động đầu tiên của bạn.