تقنيات قواعد البيانات العلائقية لتخزين البيانات (Data Warehousing)

لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة، تعتمد المؤسسات على الوصول السريع والفعال إلى كميات هائلة من البيانات المهيكلة. يتطلب بناء وإدارة قواعد البيانات العلائقية التي تشغل أنظمة ذكاء الأعمال هذه مجموعة متخصصة من مهارات التصميم والاستعلام. يرشدك هذا المساق عبر المفاهيم الأساسية لدعم قواعد البيانات العلائقية لمستودعات البيانات (Data Warehouses)، وينقلك من هياكل قواعد البيانات التأسيسية إلى استعلامات SQL التحليلية المعقدة واستراتيجيات تحسين التخزين. ما ستتعلمه: - فهم البنى التأسيسية لمستودعات البيانات، بما في ذلك مخططات النجمة (star schemas)، ومخططات ندفة الثلج (snowflake schemas)، وتخطيطات التخزين العمودي الحديثة (columnar storage layouts). - كتابة استعلامات SQL تحليلية متقدمة باستخدام دوال النافذة (window functions)، ومجموعات التجميع (grouping sets)، والتجميعات (rollups) لاستخلاص رؤى عمل عميقة. - تصميم وإدارة جداول الملخصات (summary tables) وطرق العرض المادية (materialized views) لتسريع إعداد تقارير ذكاء الأعمال. - تطبيق تقنيات تحسين قواعد البيانات مثل التقسيم (partitioning)، والفهرسة (indexing)، وتخصيص التخزين الفعال. - استكشاف أنماط تخزين البيانات الحديثة، ومقارنة سير عمل ETL التقليدي بعمليات ELT الحديثة المحسّنة للسحابة. ستبدأ بالتعريفات الأساسية لتخزين البيانات والتصميم العلائقي قبل الانتقال إلى تقنيات SQL العملية واستراتيجيات تحسين قواعد البيانات. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين المهتمين بهندسة البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو إدارة قواعد البيانات، ولا يتطلب خبرة سابقة في تخزين البيانات. ابدأ في بناء أنظمة الواجهة الخلفية التي تحول البيانات الأولية إلى ذكاء أعمال قابل للتنفيذ اليوم.