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⏱ 3 h📚 30 aulas
Fundamentos de Big Data e Machine Learning Distribuído com Spark
Obtenha uma base sólida no processamento de conjuntos de dados massivos, na criação de pipelines de dados e no treinamento de modelos de machine learning distribuídos usando o Spark.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
Na era da geração massiva de dados, as ferramentas tradicionais de processamento de dados geralmente ficam aquém.Entender como gerenciar, processar e analisar big data é uma habilidade crucial para os profissionais de dados e desenvolvedores de software modernos. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos fundamentais de Big Data até a construção de modelos de machine learning distribuídos, ajudando você a fazer a transição da computação local para a escala distribuída.
Você aprenderá como o Spark lida com o processamento de dados em grande escala e como estruturar pipelines de dados que transformam dados brutos em insights valiosos.Através de explicações claras e passo a passo de código estruturado, você dominará os princípios da computação distribuída e arquiteturas de dados modernas.
O que você vai aprender:
- Entenda os principais conceitos de Big Data, arquiteturas de armazenamento e princípios de computação distribuída.
- Navegue na estrutura Spark e escreva transformações de dados eficientes usando APIs estruturadas PySpark.
- Projete pipelines de dados robustos que limpem, agreguem e preparem conjuntos de dados em grande escala.
- Implemente modelos de aprendizado de máquina distribuídos para tarefas de classificação e regressão.
- Aplique conceitos modernos de lakehouse de dados, incluindo formatos de armazenamento Delta Lake e parquet.
- Pratique a solução de problemas e a otimização de trabalhos do Spark para melhor desempenho.
O curso começa com a terminologia essencial e a arquitetura de sistemas distribuídos, e você progredirá passo a passo através de guias escritos e exercícios práticos que simulam engenharia de dados do mundo real e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, cientistas de datos e desenvolvedores de software que são novos para Big Data.Não é necessária experiência prévia com sistemas distribuídos, embora uma compreensão básica do Python o ajude a aproveitar ao máximo o material.
Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder do processamento de dados em larga escala e do machine learning distribuído.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 3 h de conteúdo prático
Avaliações
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso?+
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar?+
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso?+
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso?+
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado?+
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.