Fuzzy Set Theory: Foundations for Decision and Control Systems (bằng tiếng Anh).

Lý thuyết nhị phân truyền thống thường thất bại khi đối phó với sự mơ hồ và dữ liệu không chính xác. Hiểu được lý thuyết tập mờ cho phép bạn mô hình hóa sự không chắc chắn một cách hiệu quả, cung cấp một khung toán học cho suy luận xấp xỉ. Chương trình này hướng dẫn bạn từ những điều cơ bản nhất của tập mập đến công thức thực tế của hàm thành viên. Bằng cách đọc qua các giải thích rõ ràng và làm việc thông qua các bài tập khái niệm viết, bạn sẽ phát triển nền tảng lý thuyết cần thiết để thiết kế các hệ thống quyết định mờ hiện đại và hệ thống điều khiển tự động. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được sự khác biệt cơ bản giữa các tập hợp sắc nét cổ điển và các tập mờ; Ứng dụng các phép toán cốt lõi như hợp nhất, giao nhau và bổ sung cho các tập lờ mờ. Cơ sở của suy luận xấp xỉ; Tìm hiểu sự tích hợp hiện đại của logic mờ với các mô hình quyết định tự động lai. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa và ký hiệu cơ bản trước khi tiến tới các phép toán đại số và thiết kế hàm thành viên. Chương trình này kết thúc bằng một giới thiệu khái niệm về cách thức mà các thành phần này được tập hợp thành các động cơ suy luận mờ. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu với khoa học máy tính, kỹ thuật, hoặc phân tích dữ liệu, không cần phải có kinh nghiệm trước đó với logic mờ nào. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh của suy nghĩ với sự không chắc chắn.