Açıklanabilir Yapay Zeka: Model Kararlarını Mühendislik ve Yorumlama

Yapay zeka sistemleri daha yaygın hale geldikçe, kararlarını nasıl aldıklarını anlamak güven oluşturmak ve etik dağıtımı sağlamak için çok önemlidir. Bu kurs, Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ilkeleri ve daha şeffaf makine öğrenimi modellerini yorumlamak ve tasarlamak için pratik yöntemler hakkında temel bir anlayış sağlar. Neler öğreneceksiniz: * Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) temel kavramlarını ve terminolojisini anlayın. * Bireysel model tahminlerini yorumlamak için LIME ve SHAP gibi teknikleri uygulayın. * Özellik önemini değerlendirin ve küresel model davranışını anlayın. * Açıklanabilirlik teknikleri aracılığıyla AI modellerindeki potansiyel önyargıları belirleyin ve azaltın. * Çeşitli makine öğrenimi algoritmaları için açıklamaları yorumlama pratiği yapın. * Daha güvenilir ve şeffaf AI sistemlerini sıfırdan oluşturun. Kurs, AI yorumlanabilirliğinin temel kavramlarıyla başlar, ardından yerel ve küresel model davranışlarını açıklamak için pratik yöntemlere ilerler ve etik AI sistemleri oluşturmaya yönelik hususlarla sona erer. Bu kurs, Açıklanabilir Yapay Zeka veya ileri makine öğrenimi kavramlarında önceden deneyimi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Daha şeffaf ve güvenilir AI sistemleri oluşturma yolculuğunuza bugün başlayın.