Python Pandas für Einsteiger: Erste Schritte in Daten und Machine Learning — WalkSelf
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Python Pandas für Einsteiger: Erste Schritte in Daten und Machine Learning

Erfahren Sie, wie Sie Daten mit Python Pandas bereinigen, analysieren und manipulieren und eine solide Grundlage für Ihre zukünftigen Studien in der Datenwissenschaft schaffen.

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Über diesen Kurs

Bereit für die ersten Schritte in die spannende Welt der Data Science und des Machine Learnings?Python Pandas zu beherrschen ist der unverzichtbare Ausgangspunkt für Studenten und Anfänger, die reale Daten analysieren möchten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen bis zur souveränen Manipulation von Datensätzen und bereitet Sie auf fortgeschrittene Themen in Künstlicher Intelligenz und Predictive Modeling vor. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kerndatenstrukturen von Pandas wie Serien und DataFrames; Bereinigen und Vorverarbeiten von Rohdaten durch Verarbeiten fehlender Werte und Filtern von Duplikaten; Durchführen von Datenaggregation, Gruppierung und grundlegender statistischer Analyse; Anwenden moderner Python-Typhinweise auf Datenverarbeitungs-Workflows für saubereren Code; Vorbereiten und Formatieren von Datensets Sie lernen die grundlegenden Datenkonzepte und Terminologie kennen, bevor Sie mit praktischen Techniken zum Importieren, Bereinigen und Transformieren von Daten beginnen.Sie lernen, wie Sie Daten in Ihrem eigenen Datenmodell verwenden können, um Ihre eigenen Modelle zu erstellen. Durch das Lesen klarer Erklärungen und das Üben mit Code-Snippets schaffen Sie eine solide Grundlage für jedes zukünftige Machine-Learning-Projekt. Dieser Kurs richtet sich speziell an Schüler und Studenten sowie an Anfänger, die einen klaren, zugänglichen Einstieg in die Datenanalyse suchen, ohne dass vorherige Datenwissenschaftserfahrung erforderlich ist.Lesen Sie noch heute und bauen Sie die wesentlichen Fähigkeiten auf, die für eine Zukunft im maschinellen Lernen erforderliche sind.

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Häufige Fragen

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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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