Truy cập ngày 1 tháng 10 năm 2012.  ^ Augmented Reality for Plant Identification: AR and 3D Recognition

Tính thực tế tăng cường (AR) và hình ảnh không gian 3D cung cấp các công cụ mạnh mẽ để phân tích các tính năng vật lý, hình học cấu trúc và đặc điểm của thực vật. Lớp học giới thiệu dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của công nghệ AR, biểu diễn đối tượng 3D và các quy trình nhận dạng hình ảnh được sử dụng để phân biệt thực vật có liên quan chặt chẽ. Bạn sẽ có được một hiểu biết kỹ thuật rõ ràng về cách các neo không gian, phân tích kết cấu, và các khung WebXR hiện đại giúp nhận dạng đối tượng thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ AR cốt lõi, khái niệm tính toán không gian, và cơ bản phát hiện bề mặt - Xác định các đặc điểm hình thái học chính để phân biệt các cây giống và sản xuất - Tìm hiểu các định dạng tệp 3D nhẹ như glTF và USDZ phù hợp cho việc xem AR trên di động - Học cách WebXR hiện đại và API AR dựa trên trình duyệt quản lý vị trí đối tượng và nguồn camera - Phân tích các khái niệm cơ bản về theo dõi hình ảnh và tương thích đặc điểm được sử dụng trong nhận diện hình ảnh - Thực hành lập kế hoạch giao diện người dùng chức năng và các luồng công việc cho các công cụ nhận dạng AR di động Chương trình bắt đầu với những định nghĩa cơ bản về thực tế tăng cường và các tham số nhận dạng thực vật trước khi chuyển sang cấu trúc mã thực tế và các mô hình lưu lượng công việc. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phát triển sáng tạo tham vọng và những người đam mê thực vật muốn khám phá các ứng dụng AR mà không cần kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để khám phá cách công nghệ máy tính không gian thay đổi cách chúng ta quan sát và phân loại thế giới tự nhiên.