Algoritme Pembelajaran Mesin dari Awal dengan Python dan NumPy

Mengerti bagaimana algoritma machine learning bekerja sangat penting bagi ilmuwan data yang bercita-cita tinggi. Membuat algoritme dari awal menghilangkan mitos matematika yang rumit dan mengungkapkan mekanisme dalam model prediksi. Dengan membaca penjelasan tertulis dan implementasi kode langkah demi langkah, Anda akan mengembangkan intuisi mendalam tentang bagaimana algoritma memproses data dan mengoptimalkan kinerja tanpa bergantung pada pustaka yang sudah dibangun. Implementasikan model regresi linear dan logistik menggunakan NumPy murni. Bangun pohon keputusan dan klasifikator berbasis jarak baris demi baris. Terapkan teknik optimasi seperti gradien descent untuk melatih model. Evaluasi kinerja model menggunakan metrik standar seperti akurasi dan mean squared error. Proses dan bersihkan dataset secara efektif menggunakan Pandas. Kursus ini dimulai dengan terminologi kunci dan manipulasi array dasar sebelum memandu Anda melalui langkah-langkah membangun algoritma. Dirancang untuk pemula dengan pengetahuan dasar Python, panduan berbasis teks ini tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya. Baca melalui materi dan mulai membangun алгоритмы pembelajaran mesin dari dasar.