Traitement du langage naturel avec les réseaux de neurones

Le traitement du texte écrit avec des réseaux de neurones alimente les moteurs de recherche modernes, la traduction automatique et les assistants conversationnels. Ce cours basé sur le texte offre un point d'entrée clair dans le traitement du langage naturel, vous aidant à acquérir des compétences pratiques en représentation de texte, architectures neuronales et applications sémantiques. Ce que vous apprendrez : * Comprendre la terminologie fondamentale du NLP, la tokenisation de texte et le prétraitement ; * Maîtriser la vectorisation de texte et la recherche sémantique à l'aide d'intégrations vectorielles ; * Explorer la modélisation de séquences avec des architectures récurrentes et des transformeurs ; * Examiner la conception de chatbots et les structures d'IA conversationnelle ; * Appliquer les concepts de génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation) pour interroger des bases de connaissances de domaine ; * Pratiquer des techniques d'ingénierie de prompt pour les modèles de langage. Vous commencerez par apprendre la terminologie clé et les concepts fondamentaux d'analyse de texte avant de passer aux approches de réseaux de neurones, aux espaces vectoriels et aux flux de travail de texte modernes. Ce cours est conçu pour les débutants en informatique et en analyse de données qui souhaitent une introduction claire au traitement de texte sans prérequis complexes. Acquérir une base solide en NLP moderne et commencer à lire dès aujourd'hui.