Prática de Competição de Ciência de Dados: Soluções de Machine Learning

Este curso baseado em texto orienta você passo a passo através da análise, modelagem e resolução de tarefas práticas de aprendizado de máquina. Você começará construindo uma sólida compreensão da terminologia central de aprendizado de máquina, conceitos de processamento de dados e técnicas de avaliação de linha de base antes de passar para análises práticas de problemas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, métricas e técnicas de validação - Analise conjuntos de dados complexos e execute engenharia de recursos eficaz - Aplique ferramentas modernas de manipulação de dados para limpar e preparar dados estruturados - Construa, avalie e ajuste modelos preditivos de linha de base - Pratique fluxos de trabalho estruturados para resolução de problemas usando quebras de código escritas claras O curso começa com definições fundamentais e progride através de soluções escritas passo a passo para tarefas competitivas de ciência de dados.Projetado para iniciantes e aspirantes a entusiastas de dados com conhecimento básico de Python, este curso não requer experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para desenvolver habilidades práticas de aprendizado... [-]