Python Data Science: Practical Predictive Modelling and Analysis (Englisch)

Data Science verändert die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden. Python ist das führende Werkzeug, das diese Revolution vorantreibt. Wenn Sie Daten analysieren und Vorhersagemodelle erstellen möchten, ist das Beherrschen des Datenökosystems von Python Ihr erster wichtiger Schritt. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von grundlegenden Datenkonzepten bis zur Bereitstellung Ihrer ersten Machine-Learning-Modelle.Sie lesen klare Erklärungen, studieren strukturierte Python-Code-Snippets und arbeiten an schriftlichen Übungen, die darauf ausgelegt sind, Ihr Vertrauen in den Umgang mit realen Daten aufzubauen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie der Datenwissenschaft, die grundlegenden Statistiken und Datenstrukturen. - Bereinigen und manipulieren Sie komplexe Datensätze mit modernen Bibliotheken wie Pandas und Polars. - Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen, um wichtige Erkenntnisse zu vermitteln. - Erstellen und bewerten Sie prädiktive Machine-Learning-Modelle für Klassifikation und Regression. - Erkunden Sie die Grundlagen neuronaler Netze und Deep-Learning-Konzepte. - Wenden Sie moderne Python-Entwicklungspraktiken an, einschließlich virtueller Umgebungen und sauberer Codestruktur. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Datenprinzipien, bevor Sie praktische Manipulationen, Visualisierungen und prädiktive Modelle durchführen und fortgeschrittene Themen wie neuronale Netze und moderne Datenworkflows erkunden. Dieser Kurs wurde ausschließlich für Anfänger entwickelt und erfordert nur grundlegende Computerkenntnisse und keinen vorherigen Hintergrund in Statistik oder fortgeschrittener Mathematik.Starten Sie Ihre Reise in die Datenwissenschaft heute, indem Sie in Ihrem eigenen Tempo lesen und üben.