Machine Learning applicato per attività di scienza dei dati nel mondo reale

Questo corso basato su testo ti insegna come mappare le sfide del dominio in attività formali di apprendimento automatico e selezionare l'approccio algoritmico giusto per ogni scenario. Attraverso spiegazioni chiare ed esercizi scritti, esplorerai i domini principali, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, i motori di raccomandazione, le metriche di business e le previsioni delle serie temporali. Cosa imparerai: - Formulare complesse sfide aziendali in attività formali di apprendimento automatico - Comprendere i concetti fondamentali dell'analisi del testo e delle moderne incorporazioni semantiche - Costruire framework di raccomandazione utilizzando tecniche di filtraggio collaborativo - Analizzare i dati delle serie temporali per creare modelli di previsione accurati - Valutare le prestazioni del modello utilizzando Il corso inizia con la terminologia essenziale, le definizioni di base e i concetti fondamentali dei flussi di lavoro di apprendimento automatico. Progredirai quindi attraverso scenari pratici che coprono il recupero del testo, i sistemi di raccomandazione, l'analisi delle serie temporali e i metodi di valutazione sperimentale. Questo corso è progettato per aspiranti analisti di dati, scienziati di dati junior e sviluppatori che cercano di applicare l'apprendimento automatico a problemi di business pratici senza alcuna esperienza avanzata precedente.Inizia a leggere oggi per costruire la fiducia pratica nel risolvere le sfide della scienza dei dati del mondo reale.