Học máy ứng dụng cho các công việc khoa học dữ liệu thế giới thực

Chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thô thành giải pháp dữ liệu hiệu quả đòi hỏi cả kiến thức kỹ thuật và cấu trúc giải quyết vấn đề. Chương trình học dựa trên văn bản này dạy bạn cách vẽ bản đồ các thách thức lĩnh vực cho các nhiệm vụ học máy chính thức và chọn cách tiếp cận thuật toán đúng cho mỗi kịch bản. Bạn sẽ có được một khung thực tế để xây dựng các dự án dữ liệu từ phạm vi ban đầu thông qua triển khai mô hình. Qua các giải thích rõ ràng và bài tập viết, bạn sẽ khám phá các lĩnh vực cốt lõi bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, động cơ khuyến nghị, chỉ số kinh doanh, và dự báo chuỗi thời gian. Bạn sẽ học được gì: - Thiết lập các thách thức kinh doanh phức tạp thành các nhiệm vụ học máy chính thức - Hiểu các khái niệm cốt lõi của phân tích văn bản và nhúng ngữ nghĩa hiện đại - Xây dựng các khung khuyến nghị sử dụng các kỹ thuật lọc hợp tác - Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian để xây dựng các mô hình dự báo chính xác - Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng Lớp học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản, định nghĩa cơ bản và các khái niệm cơ bản của các luồng công việc học máy. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các kịch bản thực tế bao gồm lấy lại văn bản, hệ thống khuyến nghị, phân tích chuỗi thời gian và phương pháp đánh giá thực nghiệm. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, các nhà khoa học dữ kiện cấp thấp và các nhà phát triển đang tìm cách áp dụng học máy vào các vấn đề kinh doanh thực tế mà không cần kinh nghiệm tiên tiến trước đó.