Podstawy Pythona i matematyki dla uczenia maszynowego

Wkroczenie w świat nauki o danych może wydawać się przytłaczające, gdy konfrontujesz się ze złożonymi algorytmami i wzorc... [+] Dzięki jasnym, opartym na tekście wyjaśnieniom opanujesz podstawowe umiejętności programowania matematycznego i Pythona niezbędne do analizy danych i przygotowania się do modeli uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: 1.Zrozum podstawowe pojęcia matematyczne, w tym algebrę liniową, rachunek różniczkowy i podstawowe statystyki dla nauki o danych. 2. Napisz czysty, nowoczesny kod Pythona przy użyciu odpowiedniej składni, struktur danych i wskazówek dotyczących typu. 3. Manipuluj i analizuj zbiory danych za pomocą standardowych bibliotek, takich jak NumPy i Pandas. 4. Ćwicz czyszczenie, filtrowanie i agregację danych za pomocą ćwiczeń pisemnych.6. Poznaj nowoczesne przepływy danych, w tym środowiska wirtualne i podstawowe zarządzanie pakietami.Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji matematycznych i podstaw Pythona, a następnie przeprowadza Cię przez praktyczne techniki manipulacji danymi. Będziesz przechodzić od pisania prostych skryptów do przeprowadzania uporządkowanej analizy danych. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub zaawansowanej matematyce, którzy chcą solidnych podstaw uczenia maszynowego.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować umiejętności matematyczne i programistyczne potrzebne do kariery w danych.