กรอบจริยธรรมในวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)

เนื่องจากระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีอิทธิพลต่อชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่ผลลัพธ์ด้านสุขภาพไปจนถึงคำแนะนำบนอินเทอร์เน็ต การทำความเข้าใจผลกระทบทางศีลธรรมของเทคโนโลยีเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ หลักสูตรนี้จะแนะนำหลักการพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการสร้างและใช้ระบบข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบในภูมิทัศน์ดิจิทัลสมัยใหม่ คุณจะได้พัฒนาทักษะในการรับรู้ถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้น และนำมาตรการป้องกันทางจริยธรรมไปใช้ตลอดวงจรชีวิตของข้อมูล สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจคำศัพท์หลักและรากฐานทางปรัชญาของจริยธรรมข้อมูล - ระบุและบรรเทาอคติของอัลกอริทึม (algorithmic bias) ในการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และระบบอัตโนมัติ - วิเคราะห์ผลกระทบทางจริยธรรมของความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การเฝ้าระวัง และความปลอดภัยทางดิจิทัล - ประยุกต์ใช้หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบกับสถานการณ์จริงในด้านสุขภาพและเทคโนโลยี - สำรวจแนวคิดสมัยใหม่เกี่ยวกับความโปร่งใสของอัลกอริทึม (algorithmic transparency) และธรรมาภิบาลข้อมูล (data governance) - ประเมินผลกระทบทางสังคมของการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและทฤษฎีทางจริยธรรม ก่อนที่จะเข้าสู่การประยุกต์ใช้จริงและกรณีศึกษาในปัจจุบัน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการทำความเข้าใจผลกระทบทางสังคมของเทคโนโลยี โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่มีความรับผิดชอบ