Наука данных для начинающих: Python, математика и машинное обучение

Если вы хотите анализировать данные, создавать предсказывающие модели и выявлять полезные идеи, вам нужна прочная основа как в теории, так и на практике. Этот курс пошагово проложит вам путь через основные столпы науки данных. Вы начнете с фундаментальной терминологии и математических концепций, прежде чем написать первые строки кода Python и создать реальные модели машинного обучения. Что вы узнаете: • Понять основные термины и основные определения науки данных • Освоить основы математики и статистики, необходимые для анализа данных • Учимся писать эффективный код на Python для работы с данными • Создание увлекательных визуализаций данных для обмена результатами • Применять вводные алгоритмы машинного обучения для решения практических задач • Практикуем основные концепции глубокого обучения, чтобы понять возможности современного искусственного интеллекта Вы пройдете тщательно структурированные уроки, которые соединяют математическую теорию с практическим программированием на Python. К концу этого путешествия вы получите всестороннее понимание того, как работают трубопроводы науки данных от начала до конца. Этот курс разработан исключительно для начинающих, что означает, что не требуется предыдущий опыт программирования или продвинутый математический фон. Начните свое путешествие по науке данных сегодня и раскройте силу данных.