Ana madde: Teorik fizik Teorik fiziğin temelleri ve uygulamaları

Olasılık kavramını anlamak modern veri analizi, makine öğrenimi ve karar verme biliminin temel taşıdır. Bu ders belirsizliğin matematiksel temellerini açıklayarak, ileri matematiksel bir geçmişe ihtiyaç duymadan temel kavramlara yol gösterir. Sezgisel tahminden katı, analitik düşünmeye geçiş yapacaksınız. Yapılan açıklamaları okuyarak ve pratik yazılı egzersizleri yaparak, rastgele olayların nasıl davrandığı ve onları nasıl doğru bir şekilde modelleyeceğiniz konusunda derin bir sezgi geliştireceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel olasılık alanlarını, olayları ve olasılığın aksiyomlarını anlayın; Şartlı olasılıkları hesaplayın ve Bayes'in teoremini modern veri senaryolarına uygulayın; Rastgele değişkenleri, dağılımlarını ve beklenti ve varyans gibi anahtar özellikleri analiz edin; Bağımsızlık ve ortaklığın önemini keşfedin İstatistiksel modellemede dağılımları anlamak; Büyük Sayılar Kanunu ve Merkez Limit Teoremi ve veri bilimindeki rollerini kavramak; Adım adım yazılı rehberler yoluyla çeşitli olasılık problemlerini çözmek. Ders, temel terminoloji ve olasılık alanlarının tanımlarıyla başlar ve daha sonra sistemli olarak koşullu olasılıklar, rastgele değişkenler ve anahtar limit teoremleri üzerinden ilerler. Temel teoriden pratik matematiksel problem çözmeye doğal bir şekilde ilerlersiniz. Bu ders, başlangıçcılar, hedefli veri profesyonelleri ve ileri ön koşullar olmadan olasılık üzerine net, metin tabanlı bir giriş arayan öğrenciler için tasarlanmıştır.