Руководство по упаковке Python и публикации PyPI

Вы когда-нибудь писали полезный скрипт на Python и задумывались, как поделиться им с миром в виде легко устанавливаемой библиотеки? Многие разработчики с трудом переходят от свободных скриптов к чистому, поддерживаемому и распространяемому коду. Этот курс пошагово провождает вас через процесс превращения небольшого проекта Python в профессиональный пакет, готовый для Python Package Index (PyPI). Вы узнаете, как структурировать каталоги, настраивать метаданные и готовить код для распространения. Мы начнем с основных терминов и концепций пакетирования, чтобы вы понимали, как Python обрабатывает импорт и зависимости, прежде чем писать какие-либо файлы конфигурации. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций упаковки, пакетов пространства имен и управления зависимостями - Настройка современных метаданных упаковки с помощью pyproject.toml и таких инструментов, как Hatch или Flit - Создание исходных дистрибутивов и колес для безопасной упаковки кода - Проверьте свой пакет локально в чистой виртуальной среде с помощью pytest - Опубликуйте свою готовую библиотеку в TestPyPI и официальном реестре PyPI - Внедрение основных рабочих процессов непрерывной интеграции для автоматизированной упаковки Этот текстовый курс предназначен для начинающих и продвинутых разработчиков Python, которые хотят поделиться своим кодом с сообществом или своей командой. Предыдущий опыт пакетирования не требуется, хотя рекомендуется базовое понимание синтаксиса Python и использование терминала. Начните организовывать свой код Python в профессиональные, многоразовые пакеты сегодня.