Criando pipelines de dados com Shell, Airflow e Kafka

No mundo atual orientado a dados, a capacidade de mover e transformar dados de forma eficiente é uma habilidade fundamental para qualquer desenvolvedor ou profissional de dados.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de ETL e ELT, mostrando como construir pipelines de dados confiáveis a partir do zero. Você vai progredir desde a compreensão das teorias básicas de integração de dados até a construção de pipelines funcionais.Você aprenderá a automatizar tarefas com scripts Shell, orquestrar fluxos de trabalho complexos usando Airflow (incluindo padrões modernos de API TaskFlow) e lidar com fluxos Descrição O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre as arquiteturas ETL e ELT e quando aplicar cada uma. - Escreva scripts Shell para automatizar tarefas básicas de extração, transformação e carregamento de dados. - Orquestre fluxos de trabalho de dados de várias etapas usando DAGs de Airflow e convenções modernas de API do TaskFlow. - Configure o Kafka para ingerir, processar e transmitir dados de eventos em tempo real. - Aplique práticas modernas de pipeline, incluindo execução em contêineres e validação básica de dados. O curso começa com terminologia e conceitos de arquitetura essenciais antes de passar para guias escritos passo a passo e exercícios de configuração.Você explorará cenários práticos para processamento em lote e streaming em tempo real para construir um conjunto de habilidades bem-arredondado. Este curso é projetado para iniciantes em engenharia de dados, exigindo apenas familiaridade básica com programação e nenhuma experiência prévia em pipeline. Comece a ler hoje mesmo para dominar as ferramentas que impulsionam a infraestrutura de dados moderna.