Processamento de Big Data com Hadoop e MapReduce

O processamento de grandes volumes de informações requer estruturas especializadas construídas para escala distribuída e tolerância a falhas.Este curso baseado em texto apresenta os principais conceitos de Big Data e fornece uma compreensão fundamental clara da computação distribuída usando o Hadoop. Você começará aprendendo terminologia essencial, conceitos de arquitetura de cluster e como o armazenamento distribuído manipula dados em vários nós.Ao concluir este curso, você entenderá como organizar, armazenar e transformar grandes conjuntos de dados de forma eficiente usando paradigmas distribuídos estabelecidos. O que você aprenderá: compreender a terminologia básica de Big Data, conceitos de sistema distribuído e arquitetura de cluster. Dominar a mecânica de armazenamento HDFS, distribuição de blocos e estratégias de replicação de dados. Compare abordagens de armazenamento tradicionais com formatos colunares modernos, como o Parquet. Entenda a alocação de recursos de cluster e o agendamento de tarefas usando o YARN. O curso começa com conceitos e definições fundamentais antes de progredir através de explicações de texto claras, walk-throughs de arquitetura e snippets de código.Projetado para iniciantes, desenvolvedores de software e analistas de dados, não é necessária experiência prévia com sistemas distribuídos.Comece a construir sua base de Big Data hoje.