Programowanie R do analizy statystycznej i wizualizacji danych

Wyodrębnianie praktycznych informacji z danych wymaga solidnego zrozumienia pojęć statystycznych i praktycznych umiejętności obliczeniowych.Ten pisemny kurs prowadzi Cię przez podstawowe pojęcia R, pomagając płynnie przejść od surowych zbiorów danych do jasnych wizualnych podsumowań i wyników statystycznej. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię statystyczną, struktury danych i podstawową składnię R - Import i czyszczenie surowych zbiorów danych z różnych formatów plików strukturalnych - Wykonaj eksploracyjną analizę danych i oblicz kluczowe statystyki opisowe - Zastosuj podstawowe testy statystyczne do oceny hipotez i analizy relacji - Twórz przejrzyste, pouczające grafiki danych za pomocą nowoczesnych pakietów kreślarskich, takich jak ggplot2 - Strukturyzuj uporządkowane przepływy danych zgodnie z zasadami uporzętnianych danych Począwszy od podstawowych definicji i podstawowej składni, materiał systematycznie przechodzi przez praktyczną manipulację danymi, testy statystyczne i techniki wizualizacji.Zaprojektowany specjalnie dla początkujących, badaczy i przyszłych analityków, ten przewodnik tekstowy nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować zestaw narzędzi analitycznych z R.