Практическая оценка эффективности LLM

Интеграция больших языковых моделей (LLM) в приложения открывает новые возможности, но обеспечение их надежной и эффективной работы имеет решающее значение для успеха. Этот курс даст вам фундаментальные знания и практические методы для систематической оценки выходов LLM и применения методов оптимизации, преобразуя ваши приложения с LLM от экспериментальных до надежных. Что вы узнаете: * Понять основные понятия и показатели для оценки эффективности LLM. * Применять различные стратегии оценки, включая методы, предусматривающие участие человека, и автоматизированные методы. * Внедрение оперативных методов инженерного обеспечения для повышения качества и эффективности выпуска продукции МПП. * Изучите стратегии оптимизации стоимости и задержки LLM в реальных сценариях. * Анализ общих режимов отказа и эффективная отладка ответов LLM. * Настройка основных моделей оценки генерации с дополнением поиска (RAG). Курс начинается с фундаментальных определений и переходит к практическим рамкам оценки, общим стратегиям оптимизации и методам уточнения поведения LLM путем итеративного тестирования. Этот курс предназначен для начинающих, не имеющих предыдущего опыта в оценке или оптимизации LLM, которые хотят создать надежные приложения ИИ. Развивать основные навыки для создания и поддержания высокопроизводительных систем LLM.