AWS SageMaker para principiantes: cree e implemente canalizaciones de ML

AWS SageMaker simplifica este proceso al proporcionar un conjunto de herramientas totalmente administrado para cada etapa del ciclo de vida del aprendizaje automático, lo que le permite crear modelos de aprendizaje de máquinas de forma rápida y sencilla. En esta guía escrita completa, aprenderá a navegar por SageMaker para preparar datos, entrenar modelos y alojarlos en producción.Pasará de comprender los conceptos básicos de aprendizaje automático en la nube a administrar con confianza las canalizaciones automatizadas y monitorear el rendimiento del modelo. Qué aprenderá: Comprender los conceptos fundamentales de AWS SageMaker, la terminología básica y los flujos de trabajo de aprendizaje automático basados en la nube; Preparar y limpiar conjuntos de datos con las herramientas de Sage Maker y administrar las funciones de manera eficiente; Entrenar y ajustar modelos de aprendizajes automáticos con algoritmos integrados y scripts de entrenamiento personalizados; Implementar modelos entrenados en entornos de aprendizado automático escalables. Implemente prácticas modernas de MLOps utilizando SageMaker Pipelines y Model Registry; Monitoree los modelos implementados en producción para detectar la deriva de los datos y mantener la precisión a lo largo del tiempo. Comenzará con los conceptos básicos del aprendizaje automático en la nube, explorará el ecosistema de SageMaker y configurará su entorno, y a partir de ahí avanzará a través de la preparación de datos, la capacitación, la implementación y los flujos de trabajo avanzados de MLOps. Este curso está diseñado para aspirantes a científicos de datos, desarrolladores y entusiastas de la nube que son nuevos en AWS SageMaker.No se requiere experiencia previa en ingeniería de la Nube, aunque es útil tener un conocimiento básico de Python y los conceptos de aprendizaje automático. Comience a leer hoy mismo para crear y administrar canalizaciones de aprendizajes automáticos listas para la producción en AWCursos de aprendizajen automático