Einführung in DynamoDB und NoSQL-Datenbankdesign — WalkSelf
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Einführung in DynamoDB und NoSQL-Datenbankdesign

Beherrschen Sie die Grundlagen von AWS DynamoDB, verstehen Sie die NoSQL-Datenmodellierung und lernen Sie, wie Sie skalierbare, leistungsstarke Datenbankschemata entwerfen.

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Über diesen Kurs

Sie benötigen eine Datenbank, die nahtlos skaliert, um große Workloads mit einer Latenz im einstelligen Millisekundenbereich zu bewältigen? DynamoDB ist der führende serverlose NoSQL-Datenbankdienst für moderne Cloud-Anwendungen. Um jedoch seine einzigartigen Datenmodellierungsparadigmen zu meistern, müssen Sie Ihre Vorstellungen von der Strukturierung von Daten grundlegend ändern. Dieser umfassende, textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum selbstbewussten Entwerfen und Abfragen von DynamoDB-Datenbanken. Sie werden vom traditionellen relationalen Datenbankdenken zum Beherrschen von NoSQL-Konzepten, Schlüssel-Wert-Speichern und Dokumentschemata übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte, die Architektur und das wesentliche Vokabular von DynamoDB - Entwerfen Sie effiziente Datenmodelle mit Partitionsschlüsseln, Sortierschlüssel und Attributen - Implementieren Sie moderne Einzeltabelle-Designmuster für komplexe Zugriffs-Workflows - Daten effizient abfragen und scannen und gleichzeitig die Kosten für den Lese- und Schreibdurchsatz minimieren - Konfigurieren Sie lokale und globale sekundäre Indizes, um verschiedene Abfrageanforderungen zu unterstützen - Wenden Sie Best Practices für Datensicherheit, Verschlüsselung und Integration in Cloud-Umgebungen an Beginnend mit grundlegenden Datenbankkonzepten und Schlüsselterminologie werden Sie Schritt für Schritt schriftliche Erklärungen zum Schemadesign und zu Techniken zur Abfrageoptimierung durchlaufen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Architekten und Datenbank-Einsteiger, die leistungsstarke Anwendungen ohne den Aufwand der Serververwaltung erstellen möchten. Es sind keine NoSQL-Vorkenntnisse erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um die volle Leistung serverloser NoSQL-Datenbanken zu erschließen.

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