Mga Eksperimental na Pamamaraan sa Systems Biology

Binabago ng Systems biology ang ating pag-unawa sa buhay sa pamamagitan ng pagtrato sa mga selula bilang mga pinagsama-samang network sa halip na mga hiwalay na bahagi. Upang makabuo ng tumpak na mga modelo ng mga network na ito, kailangan mo munang maunawaan ang mga pamamaraang eksperimental na ginagamit upang makuha ang mataas na kalidad na datos ng biyolohiya mula sa buong molecular landscape. Ang kursong ito ay nagbibigay ng isang komprehensibong pagpapakilala sa mga teknolohiyang nagtutulak sa modernong pananaliksik sa biyolohiya, na nagbibigay-daan sa iyo na bigyang-kahulugan ang mga resulta ng eksperimento at maunawaan kung paano nabubuo ang datos para sa computational analysis. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga prinsipyo ng RNA sequencing upang masukat ang gene expression sa buong genome - Alamin kung paano tinutukoy at binibilang ng mass spectrometry-based proteomics ang protein landscape ng isang selula - Galugarin ang mga pamamaraan ng flow at mass cytometry para sa pagsusuri ng mga indibidwal na selula sa loob ng isang populasyon - Suriin ang mga pamamaraan ng live-cell imaging upang subaybayan ang mga dinamikong prosesong biyolohikal habang nangyayari ang mga ito - Ilapat ang mga modernong konsepto ng single-cell analysis upang malutas ang cellular heterogeneity - Unawain ang umuusbong na papel ng spatial transcriptomics sa pagmamapa ng gene expression sa loob ng tissue architecture Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing konsepto ng experimental design at measurement bago lumipat sa mga partikular na high-throughput na teknolohiya. Uunlad ka sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag ng bawat pamamaraan, pag-aaral kung paano ito ginagamit upang malutas ang mga problema sa biyolohiya. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan sa life sciences, bioengineering, o data science, at hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa laboratoryo. Simulan ang pagbuo ng iyong pundasyon sa experimental systems biology sa pamamagitan ng mga mahahalagang nakasulat na module na ito.