Исследовательский анализ данных: обнаружение закономерностей и понимание данных

Каждый большой проект науки данных начинается с понимания исходных данных. Перед тем как создавать сложные модели, вы должны научиться обнаруживать скрытые закономерности, аномалии и взаимосвязи в ваших наборах данных. Этот курс поможет вам освоить основные принципы исследовательского анализа данных (ИАД). Вы перейдете от изучения беспорядочных рядов данных к созданию четких, структурированных резюме и определению ключевых переменных, которые определяют принятие решений. Что вы узнаете: 1. Понимание основных статистических резюме и форм распределения данных. 2. Выявление и устранение недостающих значений, дубликатов и отклонений с использованием современных методов обработки данных. 3. Анализировать взаимосвязи между переменными с использованием методов корреляции и перекрестной табулирования. 4. Применять современные рабочие процессы очистки данных для подготовки наборов данных к анализу. 5. Структурировать процесс ЭДА с использованием систематических, воспроизводимых шагов. Вы начнете с основных понятий данных и статистических определений, прежде чем перейти к практическим текстовым обзорам. С помощью структурированного чтения и упражнений на основе кода вы научитесь проверять, очищать и обобщать различные наборы данных. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, ученых и любопытных новичков, без предварительного опыта в области статистики. Начните читать сегодня, чтобы узнать больше о своих данных.