Fundamentos de transformação de dados na nuvem com BigQuery e Dataflow

Os dados brutos raramente estão prontos para análise, muitas vezes exigindo limpeza, estruturação e enriquecimento extensivos para serem de algum valor real. Entender como aproveitar as ferramentas de transformação de dados baseadas na nuvem é uma habilidade crítica para os profissionais de dados modernos. Neste curso somente de texto, você desenvolverá uma compreensão fundamental de como ingerir, transformar e carregar dados usando serviços poderosos de armazenamento e processamento de dados baseados em nuvem. Você passará de lidar com conjuntos de dados confusos para projetar fluxos de trabalho de dados limpos e automatizados. O que você aprenderá: compreender os conceitos fundamentais de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e padrões ELT modernos; explorar conceitos de armazenamento de dados na nuvem usando o BigQuery para executar transformações eficientes baseadas em SQL; aprender a projetar e executar pipelines de processamento de Implementar práticas básicas de governança e monitoramento de dados para garantir a confiabilidade do pipeline. O curso começa com a terminologia principal e os conceitos básicos de arquitetura do armazenamento de dados em nuvem e, em seguida, orienta você passo a passo por meio de cenários escritos para transformar dados usando SQL e ferramentas de orquestração de pipeline. Este curso introdutório foi projetado para aspirantes a analistas de dados, administradores de banco de dados e iniciantes curiosos sobre análise de nuvem, não exigindo experiência prévia em nuvem. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o potencial do processamento de dados em escala de nuvem.