Collaborative Data Inquiry: The Data Wise Process for Educators
Learn how to work collaboratively with your educational team using the Data Wise framework to analyze learner data, identify teaching gaps, and improve student outcomes.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Educational data is only powerful when educators know how to interpret and use it constructively. Many school teams struggle to turn test scores and classroom assessments into actionable strategies that actually improve student learning. This text-based course guides you through the foundational steps of the Data Wise collaborative process, helping you build a culture of shared inquiry. You will transition from looking at data in isolation to working productively with your peers to identify instructional challenges and implement effective, equity-focused solutions. What you'll learn: Understand the fundamental terminology and stages of the Data Wise collaborative inquiry cycle; Prepare your team by establishing collaborative norms, trust, and ethical data privacy practices; Analyze diverse data sources to identify specific learner needs and instructional gaps; Design targeted action plans and indicators to monitor progress; Apply modern digital collaboration tools to streamline team communication and data sharing; Refine teaching practices through continuous, collaborative feedback loops. You will start by mastering foundational concepts of collaborative inquiry before exploring each step of the Data Wise cycle through clear written explanations and practical scenarios. The course concludes with written exercises designed to help you plan your first collaborative data meeting. This course is designed for teachers, school administrators, and educational leaders who are brand new to the Data Wise framework, with no prior experience in data analysis required. Start reading today to transform how your educational team collaborates and uses data to support every learner.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Игровое раннее обучение грамоте: Распознавание слов для дошкольников
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Подготовка к квалификационному экзамену для учителей: письменная и устная части
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Основы преподавания: Руководство по сертификационным экзаменам
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Воспитание читателя: Практическое руководство для родителей
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство