Практический инжиниринг промтов: Руководство по работе с большими языковыми моделями
Научитесь писать эффективные промты, управлять непредсказуемыми результатами ИИ и применять продвинутые методы, такие как цепочки промтов, для получения надежных результатов от современных языковых моделей.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Большие языковые модели невероятно мощны, но для получения от них стабильных и качественных результатов требуется структурированный подход. Понимание механики того, как эти модели интерпретируют инструкции, является ключом к раскрытию их истинного потенциала.
Этот текстовый курс проведет вас от абсолютных основ генеративного ИИ до практических стратегий проектирования промтов. Вы отойдете от простого метода проб и ошибок и научитесь создавать точные, надежные инструкции, которые управляют стилем, тоном и форматами вывода для любой профессиональной задачи.
Чему вы научитесь:
- Понимать основную терминологию генеративного ИИ, больших языковых моделей и науки инжиниринга промтов.
- Применять базовые методы промтитинга, включая роль-промтинг, обучение на немногих примерах (few-shot learning) и явное задание ограничений.
- Управлять не детерминированным поведением и снижать распространенные проблемы, такие как галлюцинации моделей и предвзятость.
- Освоить продвинутые структуры, такие как цепочки промтов, системные промты и форматирование структурированного вывода.
- Изучить современные паттерны ИИ, включая основы дополненной генерации с извлечением (Retrieval-Augmented Generation, RAG) и агентные рабочие процессы.
- Практиковаться в создании, тестировании и доработке промтов с помощью структурированных письменных упражнений и реальных сценариев.
Вы начнете с изучения того, как языковые модели обрабатывают информацию, и заложите прочную основу в ключевой терминологии ИИ. Затем вы пройдете через структурированные текстовые уроки и практические письменные упражнения, разработанные для поэтапного развития ваших навыков.
Этот курс предназначен для абсолютных новичков, бизнес-профессионалов и разработчиков, стремящихся интегрировать ИИ в свои повседневные рабочие процессы. Никакого предварительного опыта программирования или технического бэкграунда не требуется.
Начните читать сегодня, чтобы овладеть искусством и наукой эффективного общения с ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
₾40.00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
₾40.00
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
₾40.00
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
₾40.00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство