Nhập và Xuất dữ liệu trong R cho người mới bắt đầu — WalkSelf
⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Nhập và Xuất dữ liệu trong R cho người mới bắt đầu

Học cách đọc và viết CSV, Excel, và các tập tin văn bản trong R bằng cách sử dụng Visual Studio Code với các thực tiễn dữ liệu hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mỗi dự án phân tích dữ liệu bắt đầu với việc đưa dữ kiện vào môi trường của bạn, nhưng đối phó với các định dạng file không phù hợp và mã hóa hư hỏng có thể làm chậm tiến độ của bạn trước khi bạn bắt đầu. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các bước cơ bản của việc nhập và xuất dữ liệu bằng R, đảm bảo bạn có thể bắt đầu phân tích của bạn trên chân phải. Bạn sẽ học cách xử lý các loại file khác nhau, giải quyết các vấn đề định dạng trong quá trình nhập, và lưu các tập dữ liệu đã xử lí của bạn một cách an toàn.\n\nBạn sẽ được học:\n- Hiểu các khái niệm cốt lõi của cấu trúc dữ kiện R, khung dữ lượng, và tibbles hiện đại\n- Nhập các file phẳng như CSV, TSV, và văn bản đơn giản bằng cách sử dụng gói hiện đại.\n- Đọc và viết Excel - Cấu hình Visual Studio Code như một môi trường phát triển hiện đại, hiện đại cho R\n- Xử lý các thách thức nhập khẩu dữ liệu phổ biến bao gồm các giá trị bị thiếu, các phân cách tùy chỉnh, và các vấn đề mã hóa\n - Xuất các tập dữ kiện được làm sạch của bạn sang nhiều định dạng để chia sẻ và báo cáo không bị gián đoạn\n\nBạn sẽ bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản của cấu trúc dữ liệu R và cài đặt không gian làm việc trong Visual Studio Code. Từ đó, bạn sẽ tiến hành qua các giải thích có cấu trúc và các ví dụ mã thực tế để học cách nhập và xuất sang nhiều định dạng dữ liệu thế giới thực.\n\nChương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn mới với R hoặc muốn củng cố các luồng công việc xử lý dữ kiện của họ. Không cần phải có kinh nghiệm lập trình hoặc khoa học dữ liệu trước khi bắt đầu.\n\nBắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng đáng tin cậy cho tất cả các dự án dữ kiện tương lai của bạn trong R.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất