Fluxo de trabalho de machine learning: dos dados à implantação

Você está curioso sobre o machine learning, mas não tem certeza de como levar um modelo da ideia para uma solução funcional?O machine learning é mais do que apenas algoritmos; é um processo estruturado e completo que garante resultados eficazes e confiáveis.Este curso desmistifica todo o fluxo de trabalho de machine learning, orientando você em cada etapa crítica. Ao seguir este fluxo de trabalho abrangente, você ganhará a confiança para enfrentar desafios de machine learning do mundo real, organizar seus projetos com eficiência e entregar modelos robustos e impactantes que resolvem problemas. O que você vai aprender: * Entenda as etapas fundamentais de um fluxo de trabalho de projeto de aprendizado de máquina. * Prepare e transforme dados brutos de forma eficaz para o treinamento de modelos. * Selecione, treine e ajuste os modelos de aprendizado de máquina apropriados. * Avaliar o desempenho do modelo usando métricas-chave e técnicas de diagnóstico. * Implantar modelos treinados e estabelecer práticas básicas de monitoramento. * Identificar e abordar considerações éticas e viés em dados e modelos. * Aplique um fluxo de trabalho iterativo de ponta a ponta para criar soluções práticas de ML. Este curso começa com a terminologia básica e os conceitos fundamentais, e então progride através de cada fase do fluxo de trabalho, desde a ingestão e preparação de dados até a seleção de modelos, treinamento, avaliação e, finalmente, implantação e monitoramento.Você aprenderá a pensar sistematicamente sobre projetos de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem experiência prévia em aprendizado de máquina ou ciência de dados.Não são necessários pré-requisitos para começar a aprender. Comece sua jornada para dominar o fluxo de trabalho de machine learning hoje mesmo.