Fundamentos de avaliação de agentes de IA: Entendendo os Evals

A criação de agentes de IA requer mais do que apenas codificação; exige uma compreensão robusta de como avaliar seu desempenho e confiabilidade. Sem uma avaliação adequada, os agentes de IA podem ser imprevisíveis e não atender às expectativas em cenários do mundo real. Este curso fornece uma compreensão fundamental das técnicas de avaliação de agentes de IA, equipando você com o conhecimento para testar, analisar e melhorar sistematicamente o comportamento do seu agente. O que você aprenderá: Entenda os princípios e a terminologia básicos da avaliação de agentes de IA. Aprenda a diferenciar e aplicar vários tipos de avaliação, incluindo métodos de turno único, offline e online. Aplique estratégias para avaliar comportamentos e saídas de agentes de IA não determinísticos. Pratique o design de métricas de avaliação relevantes e crie casos de teste eficazes para o desempenho do agente. Explore o impacto da engenharia rápida e do contexto na avaliação robusta de agentes. Entenda os conceitos fundamentais para avaliar os componentes de agente de geração aumentada de recuperação (RAG). O curso começa com conceitos e terminologia fundamentais, depois avança para métodos práticos para projetar e conduzir avaliações e conclui com estratégias para interpretar resultados e melhorar o desempenho do agente. Este curso é projetado para iniciantes interessados em agentes de IA e seu desenvolvimento, sem experiência prévia em metodologias de avaliação necessárias. Comece a criar agentes de IA mais robustos e confiáveis hoje mesmo.