Observabilidad de agentes de IA con trazado laminar

La creación de agentes de IA es solo la mitad de la batalla. Comprender lo que sucede dentro de sus complejos bucles de toma de decisiones es crucial para el éxito de la producción. Este curso escrito lo guía a través de los fundamentos de la observabilidad de actores de IA, enseñándole cómo integrar el rastreo Laminar para monitorear la generación de mensajes y evaluar el rendimiento. Aprenderás a: * Comprender los principios básicos de la observabilidad y la telemetría de LLM * Configurar el rastreo laminar para realizar un seguimiento de las decisiones de los agentes anidados y los flujos de mensajes * Inicialice los componentes de telemetría e importe los paquetes esenciales en su base de código * Realizar evaluaciones fuera de línea para medir la precisión del agente y la calidad de la respuesta * Analizar los registros de seguimiento para depurar la latencia y los cuellos de botella de uso de tokens Comenzando con los conceptos fundamentales de observabilidad, avanzará a través de explicaciones de código paso a paso e implementaciones estructuradas, aprendiendo a integrar la telemetría y ejecutar evaluaciones sin conexión en sus flujos de trabajo de agentes. Este curso está diseñado para desarrolladores de software y entusiastas de la IA que son nuevos en la supervisión de agentes, sin necesidad de experiencia previa en observabilidad.Comience a leer hoy para brindar transparencia y confiabilidad a sus proyectos de agente de IA.