Selezione del Modello e Prompt Engineering Pratico

Con così tanti modelli linguistici di grandi dimensioni disponibili, scegliere quello giusto per la tua applicazione può sembrare opprimente. Bilanciare prestazioni, latenza e costi è fondamentale per costruire funzionalità di successo basate sull'AI. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di valutazione dei modelli linguistici e di scrittura di prompt efficaci adattati a specifiche architetture di modelli. Imparerai come prendere decisioni basate sui dati nella selezione dei modelli e come ottimizzare i tuoi prompt per ottenere un'elevata accuratezza mantenendo bassi i costi operativi. Cosa imparerai: 1. Comprendere le differenze fondamentali tra i principali modelli linguistici open-source e proprietari. 2. Valutare le capacità del modello in base alla complessità del compito, ai limiti della finestra di contesto e ai vincoli di costo. 3. Applicare tecniche fondamentali di prompt engineering come il few-shot prompting e le istruzioni di sistema. 4. Ottimizzare i prompt per specifiche famiglie di modelli per massimizzare le prestazioni e la coerenza dell'output. 5. Implementare output strutturati e pattern di generazione aumentata dal recupero (retrieval-augmented generation) di base per migliorare l'accuratezza. 6. Analizzare i compromessi costo-prestazioni per scalare le tue applicazioni in modo efficiente. Inizierai con la terminologia chiave e i concetti fondamentali delle architetture dei modelli prima di passare alla progettazione pratica dei prompt e alle strategie di valutazione dei modelli. Attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice pratici, ti eserciterai a confrontare gli output dei modelli e a perfezionare i prompt per scenari del mondo reale. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e product builder che desiderano integrare i modelli linguistici nei loro flussi di lavoro, senza alcuna esperienza pregressa di machine learning richiesta. Inizia a leggere oggi per padroneggiare l'arte della selezione del modello e dell'ottimizzazione dei prompt.