RAG Yapay Zeka Ajanları Oluşturma: Konseptten Dağıtıma

Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) güncel ve özel bilgilerle güçlendirerek halüsinasyon ve güncel olmayan bilgiler gibi yaygın sınırlamaların üstesinden gelmeyi keşfedin. Bu kurs, doğru, bağlamsal olarak ilgili yanıtlar sağlayan akıllı sistemler oluşturmanıza olanak tanıyan Geri Getirme Artırılmış Üretim (RAG) kullanan sağlam yapay zeka ajanları geliştirme sürecinde size rehberlik edecektir. Öğreneceksiniz: * Geri Getirme Artırılmış Üretim'in (RAG) temel ilkelerini ve mimarisini anlayın. * RAG işlem hatlarında verimli bilgi alımı için vektör veritabanlarını seçin ve entegre edin. * Harici verilerle Büyük Dil Modeli (LLM) yanıtlarını geliştirmek için pratik RAG işlem hatları oluşturun. * RAG ajan performansını optimize etmek için temel komut mühendisliği tekniklerini uygulayın. * Alınan bilgilere dayalı olarak soruları yanıtlayabilen temel yapay zeka ajanlarını tasarlayın ve uygulayın. * RAG sistemi çıktılarının alaka düzeyi ve doğruluğu için değerlendirilmesini uygulayın. Kurs, temel RAG kavramlarıyla başlar ve veri hazırlama, alma mekanizmaları ve üretim stratejilerini kapsayan pratik uygulama adımlarıyla ilerler ve ilk yapay zeka ajanınızı oluşturup test etmeyle sonuçlanır. Bu kurs, RAG veya yapay zeka ajanı geliştirme konusunda önceden deneyimi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve bu güçlü teknikleri anlama ve uygulama konusunda net bir yol sunar. Bugün akıllı, bilgi açısından zenginleştirilmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmaya başlayın.