Data Wrangling z Pythonem, NumPy i pandami

Surowe dane rzadko są gotowe do analizy, często zawierają brakujące wartości, niespójne formatowanie i problemy strukturalne.Nauka czyszczenia i przygotowywania tych danych jest najważniejszym krokiem w przepływie pracy każdego specjalisty ds. Danych.Ten kurs tekstowy prowadzi od surowych, chaotycznych zestawów danych do czystych, uporządkowanych danych gotowych do modelowania. Zbudujesz solidne podstawy w zakresie manipulacji danymi przy użyciu standardowych bibliotek Pythona. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe struktury danych i sposób przedstawiania danych w Pythonie; Oczyść bałagan zbiorów danych, obsługując brakujące wartości, duplikaty i nieprawidłowe typy danych; Efektywnie manipuluj wielowymiarowymi tablicami za pomocą NumPy; Filtruj, grupuj i agreguj złożone zbiory danych za pomoca pandy; Zastosuj nowoczesne praktyki porządkowania danych, Zaczniesz od podstawowych pojęć struktur danych, zanim przejdziesz do praktycznej manipulacji NumPy i pandami, ucząc się poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu.Zacznij od podstawowej wiedzy o strukturach danych, a następnie przejdź do praktycznych przykładów kodu. Zaprojektowany dla absolutnych początkujących w analizie danych, bez wcześniejszego doświadczenia w zarządzaniu danymi.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować niezbędne umiejętności przygotowywania danych, których potrzebuje każdy profesjonalista.