TensorFlow.js per principianti: apprendimento automatico in JavaScript

Sblocca il potenziale del machine learning all'interno dei tuoi progetti JavaScript senza bisogno di un backend Python.Questo corso fornisce una comprensione fondamentale e competenze pratiche per creare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico utilizzando TensorFlow.js. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti e la terminologia di base dell'apprendimento automatico per lo sviluppo web. * Configurare l'ambiente di sviluppo per i progetti TensorFlow.js nel browser e Node.js. * Costruire e configurare modelli di reti neurali da zero utilizzando l'API TensorFlow.js. * Preparare e preelaborare i dati in modo efficace per varie attività di apprendimento automatico. * Allenare e valutare i modelli di apprendimento automatico, applicando ottimizzatori e tecniche di lotting. * Applicare tecniche di apprendimento del trasferimento con modelli TensorFlow.js pre-addestrati. * Comprendere le strategie per la distribuzione di modelli TensorFlow.js in ambienti web e server. Il corso inizia con concetti essenziali di apprendimento automatico e configurazione JavaScript, quindi procede attraverso la preparazione dei dati, la costruzione del modello, la formazione, la valutazione e le strategie di distribuzione pratiche. Questo corso è progettato per gli sviluppatori JavaScript principianti interessati a integrare le funzionalità di apprendimento automatico nelle loro applicazioni, senza che sia richiesta alcuna esperienza precedente di apprentimento automatica.