TensorFlow ve Keras ile Görüntü Sınıflandırma

Görüntüleri yorumlamak ve sınıflandırmak için makine öğreniminin gücünü açığa çıkarmaya hazır mısınız? Bu kurs, görsel verileri anlayabilen modeller oluşturmaya net, adım adım bir giriş sunar. Bu kursun sonunda, kendi 2D görüntü sınıflandırma modellerinizi geliştirmek için temel bilgi ve pratik becerilere sahip olacaksınız. Görüntü verilerini nasıl hazırlayacağınızı, sinir ağı mimarilerini nasıl tasarlayacağınızı, modelleri nasıl eğiteceğinizi ve performanslarını nasıl değerlendireceğinizi anlayarak, gerçek dünyadaki görüntü tabanlı zorlukların üstesinden gelmenizi sağlayacaktır. Neler öğreneceksiniz: - Görüntü işleme için sinir ağlarının ve derin öğrenmenin temel kavramlarını anlayın. - Makine öğrenimi modeli eğitimi için 2D görüntü veri kümelerini hazırlayın ve ön işleyin. - Evrişimli katmanlar dahil olmak üzere Keras kullanarak sıralı modeller oluşturun ve yapılandırın. - Temel performans metriklerini yorumlayarak görüntü sınıflandırma modellerini eğitin ve değerlendirin. - Model genellemesini ve sağlamlığını iyileştirmek için veri artırma (data augmentation) gibi teknikleri uygulayın. - Gelecekteki kullanım veya dağıtım için temel model kaydetme ve yükleme işlemlerini uygulayın. Kurs, temel makine öğrenimi ve derin öğrenme terminolojisiyle başlar, ardından ortamınızı kurma, verileri anlama ve aşamalı olarak görüntü sınıflandırma modelleri oluşturma konusunda size rehberlik eder. Açıklamaları okuyarak ve kod örnekleriyle pratik yaparak öğreneceksiniz. Bu kurs, temel Python bilgisine sahip makine öğrenimi ve derin öğrenmeye yeni başlayanlar içindir. TensorFlow, Keras veya gelişmiş görüntü işleme konusunda önceden deneyim gerekmez. Görüntü tanıma alanındaki heyecan verici yolculuğunuza bugün başlayın.