Serverless Go on AWS: Bereitstellung von Lambda und Datenbankänderungen mit CDK — WalkSelf
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Serverless Go on AWS: Bereitstellung von Lambda und Datenbankänderungen mit CDK

Erfahren Sie, wie Sie serverlose Go-Anwendungen auf AWS mit CDK erstellen, bereitstellen und skalieren, um Lambda-Funktionen und DynamoDB-Datenbanken mithilfe klarer, schrittweise schriftlicher Anleitungen zu verwalten.

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Über diesen Kurs

Die Bereitstellung serverloser Anwendungen erfordert ein fundiertes Verständnis der Zusammenarbeit von Code und Infrastruktur. Für Go-Entwickler bedeutet die effiziente Nutzung von Cloud-Ressourcen, dass sie die Bereitstellung von Anwendungslogik und Datenbankschemas beherrschen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Erstellung skalierbarer Go-Anwendungen auf AWS und zeigt, wie Sie Updates für Ihre Lambda-Funktionen sicher bereitstellen und Datenbankänderungen mit dem Cloud Development Kit (CDK) verwalten können. Sie lernen die Grundlagen der serverlosen Architektur, AWS Lambda und DynamoDB kennen. • Schreiben Sie sauberen, produktionsbereiten Go-Code, der mit moderner strukturierter Protokollierung auf serverlose Umgebungen zugeschnitten ist. • Konfigurieren und Bereitstellen von Infrastruktur als Code mit dem AWS CDK. • Verwalten Sie Datenbankschema-Updates und Änderungen an der Lambda-Umgebung sicher. • Testen und debuggen Sie Ihre serverlosen Go-Anwendungen mit lokaler Emulation. • Wenden Sie moderne Bereitstellungsstrategien an, um Ausfallzeiten zu minimieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der AWS-Serverless-Services und der Go-Integration, bevor er zur praktischen Infrastrukturkonfiguration übergeht. Sie werden Schritt für Schritt schriftliche Erklärungen durchlaufen und reale Bereitstellungsszenarien und Code-Snippets erkunden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne vorherige Erfahrung mit der Cloud-Bereitstellung und beginnt mit der wichtigsten Terminologie und grundlegenden Definitionen. Lernen Sie noch heute, wie Sie robuste, skalierbare serverlose Go-Anwendungen auf AWS erstellen und bereitstellen.

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