Codebasierte Scorer für die KI-Agentenbewertung — WalkSelf
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Codebasierte Scorer für die KI-Agentenbewertung

Lernen Sie, deterministische Auswertungsskripte zu schreiben, um strukturierte Ausgaben von KI-Agenten zu validieren, zu bewerten und zu testen.

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Über diesen Kurs

Beim Aufbau von KI-Agenten reicht es nicht aus, sich auf manuelle Tests oder unvorhersehbare LLM-as-a-Judge-Bewertungen zu verlassen, um produktionsreife Software zu gewährleisten. Um zuverlässige Systeme zu entwickeln, benötigen Sie automatisierte, deterministische Prüfungen, die in Millisekunden ausgeführt werden. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Entwurfs- und Implementierungsprozess von codebasierten Scorern, die strukturierte KI-Ausgaben programmatisch validieren. Sie lernen, wie Sie präzise Skripte schreiben, die Agentenantworten untersuchen, Datenschemata überprüfen und die Korrektheit komplexer Ausgaben wie Koordinaten, JSON-Payloads und Elementeigenschaften bewerten. Durch die Einrichtung dieser automatisierten Schutzvorrichtungen können Sie Ihre Anfragen und Modelle zuverlässig iterieren, ohne die vorhandene Funktionalität zu unterbrechen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen der KI-Bewertung, einschließlich des Unterschieds zwischen heuristischen, modellbasierten und codebasierten Scorern. - Erstellen Sie Validierungsskripts, um strukturierte Datenformate zu überprüfen und wesentliche Schlüssel, Typen und Wertbeschränkungen zu überprüf - Wenden Sie moderne Python-Typhinweise und Pydantic-Schemas an, um LLM-Ausgaben automatisch zu analysieren und zu validieren. - Erstellen Sie benutzerdefinierte Bewertungsmetriken, um die strukturelle Integrität komplexer Ausgaben wie Diagrammelemente und verschachtelter Koordinaten zu bewerten. - Üben Sie das Schreiben von assertionsbasierten Tests, um sie in Ihre automatisierte KI-Testpipeline zu integrieren. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der KI-Engineering-Auswertungen, bevor Sie durch praktische, textbasierte Code-Übungen geführt werden. Es ist für Anfänger-KI-Entwickler und Software-Ingenieure konzipiert, die ihre LLM-Anwendungen robust und berechenbar machen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich des fortgeschrittenen maschinellen Lernens erforderlich. Erstellen Sie noch heute zuverlässige, automatisierte Evaluierungs-Pipelines für Ihre KI-Agenten.

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