KI-Grundlagen für alle: Mechanik, Ethik und Auswirkungen

Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftskonzept mehr. Sie ist die Grundlage für Apps, Dienste und Entscheidungen, die Ihr tägliches Leben beeinflussen. Dieser Kurs bietet einen klaren, konzeptionellen Rahmen für das Verständnis der wesentlichen Mechanismen moderner KI- und Machine Learning-Systeme. Sie lernen den Unterschied zwischen verschiedenen KI-Typen kennen, identifizieren potenzielle Risiken und Vorurteile und entwickeln eine kritische Perspektive, wie Sie sich ethisch mit automatisierten Systemen auseinandersetzen können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte von AI, Machine Learning und Neuronalen Netzwerken und wie sie sich von der traditionellen Programmierung unterscheiden. * Analysieren Sie, wie KI-Systeme lernen, Entscheidungen treffen und die grundlegende Rolle von Daten in Trainingsmodellen. * Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Prinzipien an, um effektiv mit großen Sprachmodellen (LLMs) und generativen KI-Tools zu interagieren. * Identifizieren Sie gemeinsame ethische Herausforderungen in der KI, einschließlich Voreingenommenheit, Fairness, Transparenz und Datenschutz. * Üben Sie die Unterscheidung zwischen verschiedenen realen KI-Anwendungen, von Empfehlungsmaschinen bis hin zu autonomen Systemen. Das Material beginnt mit grundlegender Terminologie und Geschichte, bevor es in die praktischen Mechanismen und gesellschaftlichen Implikationen der aktuellen KI-Technologie eintritt. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, Politiker, Journalisten, Geschäftsleute und alle, die ein konzeptionelles Verständnis von KI ohne technische Voraussetzungen oder Kenntnisse in der Programmierung suchen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um ein kritisch informierter Teilnehmer im Zeitalter der Automatisierung zu werden.